詞分析
分詞暨詞性標注：解決中文分詞歧異並賦予適當詞性；命名實體識別：專有名詞及新詞辨識。
分析應用：斷詞分析、新詞辨識
關聯分析
在巨量資料中，查找存在於項目集合或對象集合之間的頻繁模式、關聯、相關性或因果結構，
發現存在於其中的關聯性或相關性，從而描述一個事物中某些屬性同時出現的規律和模式。
分析應用：熱詞分析、熱詞下探分析、關聯議題分析
話題分類/分群
利用ＮＬＰ的不同技術替各個網路討論串進行分群(clutering)。藉由分群結果達到類似話題聚合為同一群的目的，並經由機器提取分群的切角來挖掘具分析價值但難以人工察覺的話題分類。
分析應用：潛在文章
內容辨識
文章摘要：透過單詞在文章中出現的使用率、位置及特殊性評估各單詞的重要性，以提取關鍵字詞組；進一步以深度學習模型將關鍵字詞組轉化與重組成有意義的語句作為文章的摘要。
分析應用：話題摘要、正負評價
情感分析
透過 AI
情緒分析技術，辨識發文內容的情感傾向以及情緒強度。情緒分數是當發文情緒呈現波動偏離基礎點0，數值為正且越大時表示情緒越快樂，相對分數為負則情緒越悲傷或生氣。
分析應用：鄉民語意情緒分析
趨勢分析
比較當週及上週趨勢詞的上升或下降來觀察網路風向變化，了解民眾的話題討論的趨勢。
分析應用：議題趨勢分析、議題風向分析